糖心vlog官网观看

Es un curso dificil , no por la complejidad del contenido .. sino por la poca claridad y hasta importancia del staff en dictarlo..

No hay ejercicios de c贸digo ( ellos te dan un ejemplo en c贸digo que a NADIE le funciona y bastante obsoleto en cuanto a dependencias )

Los foros estan muertos de inactividad

Lo bueno del curso es que sirve para saber cuales son las t茅cnicas de deteccion de objetos mas o menos moderno ( el curso es un poco viejo ya y las CNN estan dejando obsoleto a todas estas t茅cnicas) pero no mas de eso , deberas buscar en otro lado la implementacion de estas tecnicas

Lo recomendaria a un amigo? probablemente no

Pagaria por este curso? Seguro que NO

Mi recomendacion es auditarlo gratis y sacar tus propias conclusiones

Muy buen curso, una 煤nica sugerencia ser铆a que implementaran m谩s ejemplos sobre los c谩lculos, ya que en algunos ex谩menes se necesita m谩s informaci贸n sobre los ejercicios y como aplicar las formulas en diferentes escenarios.

Muy completo el curso. Excelentes profesores, muy motivadoras las clases y con contenidos realmente actualizados. Felicito al colectivo de trabajo de este curso. Muchas Gracias

4 aunque en realidad es 3.5 solo porque no deja el 1/2.

Las bases te贸ricas muy bien explicadas (me ayud贸 mucho a comprender conceptos b谩sicos que emplea OpenCV). Yo he desarrollado varios proyectos como identificaci贸n de letras o detecci贸n de placas de autos pero desconoc铆a la teor铆a de varios de los filtros que empleaba la detecci贸n.

Lamentablemente algunos de los ejemplos que se colocaron dentro de los videos no tiene el proceso de soluci贸n, de modo que si fallaba al intentar resolverlos no ten铆a idea de porque o como guiarme.

Los ejemplos eran muy simples a comparaci贸n de los ejercicios colocados en las tareas, por lo que dif铆cilmente se pueden resolver con solo lo visto en las presentaciones (El t铆pico 鈥渃uando vimos esto鈥�).

Para resolverlos necesitar铆a revisar otros materiales o ponerme a aprender de otros lugares de los m茅todos para resolver los problema, pero trabajo asi que no tengo mucho tiempo para hacer eso, de igual forma fue interesante tomar el curso.

El peor curso que he realizado en la vida, explicaciones super malas, en las cuales dejan todo en el aire y no sirven siquiera para resolver los cuestionarios, es tan triste que toca ir adivinando las respuestas para poder lograr el certificado, y solo lo hice porque una materia de la U me obligo a hacerlo. Pero es lo MAS MALO PERO MALO PERO MALO MAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAALOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOOO en la vida

Me ha encantado el curso! Los contenidos est谩n explicados con mucha claridad y de una forma amena. Ser铆a interesante una segunda parte con los contenidos que no ha habido tiempo a desarrollar en este curso. La parte pr谩ctica relacionada con la programaci贸n del detector queda un poco escasa desde mi punto de vista, me hubiera encantado profundizar en este aspecto. Quiz谩s un peque帽o defecto relacionado con el material, algunas veces tiene peque帽os errores (el famoso valor absoluto por ejemplo) o quedan sin el contenido desarrollado por el profesor con el l谩piz durante la explicaci贸n del v铆deo, lo que impide repasar los contenidos con ellos y hay que revisionar el v铆deo. Algunas preguntas de los cuestionarios (pocas) me parecieron no del todo claras, teniendo en cuenta que el alumno esta solo y no puede solicitar una aclaraci贸n. Supongo que es problema de la plataforma pero la excesiva rigidez a la hora de introducir las respuestas por texto tambi茅n me parece que se deber铆a mejorar (una respuesta en la que hab铆a que introducir el car谩cter '%' me volvi贸 loco y me indujo a error). A pesar de eso peque帽eces insito, el curso ha sido excelente, he aprendido mucho. Muchas gracias!

Hola

hacer el curso fuera de fechas, supone una dificultada a帽adida. en algunos casos la resolucion de los test se complica por tonterias, no porque se esten haciendo mal los calculos. el uso del punto en vez de la coma para decimales, el caracter de % en algun caso, en fin, podria resolverse a帽adiendo una nota en la propia pregunta como se hace en los primeros capitulos.

Por lo demas es MUY interesante. Uno tiene cierta intuicion de por donde van los tiros, pero esta bien poder confirmarla. Muchas gracias.

Buenisimo, es muy retante pero vale la pena. Explican muy bien los conceptos (aunque el SVM me tomo mucho trabajo entender), y tienen muchas referencias para aquellos que quieran aprender mas,

Muy Buen curso, recomiendo revisar la preguntas y los examenes dando opcion a alternativas en vez de respuestas libres para ingresar c谩lculos como porcentajes y valores

Algunos temas necesitan ser explicados mejor, y las tareas de programaci贸n deber铆an dejarse en la misma semana que se ven esos temas, no dar varios temas y dejar pasar semanas para despues dejar una tarea de programaci贸n.

El curso en machine learning de Andrew Ng tiene ese formato y es muy bueno.

El curso est谩 bien y los profesores saben de lo que hablan, pero la logistica del curso podr铆a (deber铆a mejorar).

Tambi茅n deber铆an dar alguna bibliografia.

Great course!. It is very well explained and questionaries are at the same level as the lessons. Maybe it is not based on the last techniques on objects detection but it is not intended to be so. As an introduction to the objects detection problem it is an excellent course. However, be careful it is a course based mostly on pedestrians detection (variable ambient light, different scenarios, moving objects). It is not focused, for instance, on objects detection for industrial applications.

Me pareci贸 un curso excelente en cuanto a contenidos y variabilidad de temas de detecci贸n en visi贸n artificial. Cada tema estuvo bien expuesto y de manera ordenada para entender bien el esquema de detecci贸n con cada una de sus partes, y las t茅cnicas utilizada en cada elemento del esquema. Ser铆a interesante agregarle una parte pr谩ctica a cada modulo para afianzar los conceptos.

Este curso puede resultar muy interesante y recomendable para aquellos que quieran introducirse en el tratamiento de im谩genes, visi贸n por computador, detecci贸n de objetos en im谩genes y sus aplicaciones.

El curso es muy completo a nivel te贸rico y pr谩ctico, incluyendo los cuestionarios y ejercicios (adem谩s de c贸digo ejemplo) para consolidar los conceptos te贸ricos.

Aun no lo he terminado pero es un excelente curso, con maestros especializados en el tema, explicaciones muy claras, recursos de video, materiales adicionales y sobre todo un gran tema de investigaci贸n como lo es la visi贸n por computadora; de verdad que recomiendo mucho este curso.

Aprend铆 mucho mas de lo que me espere, aunque si que me costo acabar el curso por la din谩mica r谩pida en que se imparte la teor铆a! Si lo toman usen el foro! ah铆 se explican algunas cosas que no son f谩ciles de entender!!

Es un excelente curso de introducci贸n a la detecci贸n de objetos. Es claro y posee ejemplos did谩cticos para entender las diferentes metodolog铆as y algoritmos de este complejo y apasionante tema.

El curso es muy bueno, para ser perfecto le falta una sesi贸n virtual por semana practica, no se, con OpenCV. Se vuelve muy te贸rico y la practica ayuda mucho a afianzar conocimientos.

Una muy buena introducci贸n al tema de la detecci贸n de objetos y reconocimiento de patrones, con buenas referencias para iniciar una investigaci贸n propia a los t贸picos avanzados.

El curso fue bastante intenso y bueno, solo que se debio explicar mas casos en los videos o presentar los pasos sin tener que caer en tanto an谩lisis para realizarlos

Muy buen curso la verdad, nunca hab铆a hecho cursos online y sinceramente crei al principio que poco aprender铆a, pero afortunadamente me equivoqu茅.

Muchas felicidades, el curso me sirvi贸 de mucho, he aprendido nuevos m茅todo de detecci贸n y por supuesto los consejos son excelentes, gracias.

Excelente curso, lo 煤nico negativo es que algunas preguntas en los quizes no pod铆an contestarse solamente con lo dicho en los v铆deos.

Es un curso fundamental para empezar en la detecci贸n de objetos, especialmente para principiantes y entusiastas (como yo)

Conceptos necesarios que todo principiante debe conocer para iniciar en el mundo de la Vision por Computador! Excelente!

Muy bueno el curso, brinda ideas y conceptos para una posterior realizaci贸n de sistemas de reconocimiento por im谩genes.