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Learner Reviews & Feedback for Detecci贸n de objetos by Universitat Aut貌noma de Barcelona

4.4
stars
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About the Course

驴Te interesa la visi贸n por computador? 驴Te gustar铆a conocer qu茅 m茅todos puedes utilizar para detectar y reconocer objetos en una imagen? En este curso te introducir谩s en los principios b谩sicos de cualquier sistema autom谩tico de detecci贸n y reconocimiento de objetos en im谩genes. A lo largo del curso analizaremos diferentes m茅todos de representaci贸n y clasificaci贸n que te permitir谩n abordar casos de aplicaci贸n de complejidad creciente. El contenido del curso se estructura a partir de un esquema b谩sico de detecci贸n y reconocimiento de objetos que sirve de gu铆a para ir introduciendo tanto los diferentes m茅todos de extracci贸n de caracter铆sticas y representaci贸n de la imagen como diferentes alternativas para clasificar una imagen y para localizar todas las instancias de un objeto en la imagen. El temario incluye conceptos b谩sicos de formaci贸n de la imagen, la convoluci贸n y su aplicaci贸n a la detecci贸n de contornos, caracter铆sticas de regiones, descriptores de imagen (Local Binary Pattern, Histogram of Oriented Gradients, caracter铆sticas de Haar) y varios m茅todos de clasificaci贸n (clasificador lineal, Support Vector Machine, Adaboost, Random Forest, Convolutional Neural Network). Finalizar el curso te permitir谩: 鈥 Dise帽ar, a partir de un esquema b谩sico com煤n, soluciones adaptadas para diferentes problemas de detecci贸n y reconocimiento de objetos en una imagen, 鈥 Conocer las principales t茅cnicas para la descripci贸n y clasificaci贸n de una imagen, 鈥 Conocer las herramientas que permiten el desarrollo de aplicaciones reales de detecci贸n y reconocimiento de objetos, para que seas capaz de desarrollar tus propios sistemas de detecci贸n y reconocimiento de objetos en m煤ltiples aplicaciones. El curso est谩 orientado tanto a estudiantes universitarios de alg煤n grado relacionado con la inform谩tica, la ingenier铆a o las matem谩ticas, como a otros estudiantes con conocimientos de programaci贸n, interesados en aprender c贸mo utilizar t茅cnicas de visi贸n por computador para extraer informaci贸n de las im谩genes. INICIO: 1 de Diciembre de 2015...

Top reviews

AM

Mar 4, 2016

Es un excelente curso de introducci贸n a la detecci贸n de objetos. Es claro y posee ejemplos did谩cticos para entender las diferentes metodolog铆as y algoritmos de este complejo y apasionante tema.

YM

May 2, 2018

Una muy buena introducci贸n al tema de la detecci贸n de objetos y reconocimiento de patrones, con buenas referencias para iniciar una investigaci贸n propia a los t贸picos avanzados.

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76 - 100 of 122 Reviews for Detecci贸n de objetos

By Carlos R P

Apr 5, 2017

Curso muy completo y muy interesante ya que es muy especializado con contenidos de muy alta calidad y muy actualizados, pocos cursos he visto en 糖心vlog官网观看 equiparables a este en calidad. Para mi gusto la 煤nica pega es que faltan ejemplos concretos para ejecutar ya que queda en mucha informaci贸n te贸rica que en ocasiones no acaba de aterrizarse a lo pr谩ctico.

By OTHON I C

Jan 27, 2016

Buen curso de introducci贸n a la visi贸n por computadora, el material y los videos son f谩ciles de seguir y bastante claros, el c贸digo de ejemplo proporcionado (detector de peatones) es de gran ayuda como referencia. Los ex谩menes realmente validan que se haya comprendido los temas ya que incluyen ejericios en lo que es necesari

By Nicol谩s D

Jan 23, 2016

Un buen curso introductorio.

En mi caso tengo background en aprendizaje autom谩tico, por lo que me sirvi贸 para introducirme en las t茅cnicas para vision por computador.

Creo que habr铆a que agregar material complementario para quienes tenemos conocimientos de matem谩tica y queremos saber m谩s sobre los aspectos te贸ricos.

By Diego F G

Sep 17, 2020

Excelente introducci贸n al tema. En poco tiempo se abarcan muchos temas de base, muy importantes para comprender cada paso. Se deber铆a mejorar la explicacii贸n de los casos de c谩lculo con algunos ejemplos. Cuesta en algunos casos enganchar un tema con otro al no tener esos ejemplos.

By JOAQUIN E F M

Apr 6, 2021

Buen curso, aunque valdr铆a la pena actualizarlo ya que fue hecho en 2015. Podr铆a agregarse una semana para hablar de las tendencias actuales. Fuera de eso es una muy buena introducci贸n a al detecci贸n de objetos y a los algoritmos est谩ndar para esta.

By enrique m

Sep 14, 2017

Me han gustado los contenidos, bien explicados y muy completos. Los ex谩menes te obligan a haber entendido la materia y est谩n bien ajustados a los contenidos, lo cual es de agradecer. En general, muy recomendable.

By Luis G S

Mar 13, 2018

Good course to get basic knowledge regarding image analysis. Nowadays is easy to find code online that recognizes people/faces in images, but it is hard to understand how it really wo

By Luis S

Sep 22, 2017

Muy buen curso introductorio, en mi opini贸n introduciendo unos ejercicios pr谩cticos y detallando la resoluci贸n mejorar铆a much铆simo la comprensi贸n de los conceptos del curso.

By Jesus V

Dec 27, 2015

Las clases son incre铆bles, seria genial que cada clase la hagan aplicativa utilizando un software en especifico en donde se vea la aplicaci贸n de los algoritmos que ense帽eis.

By Deleted A

Jul 11, 2016

Curso bien estructurado, falta por ah铆 dejar material adicional para entender mejor algunos conceptos y tambi茅n la bibliograf铆a en la cual se basan para el curso.

By Andr茅 M P A

Aug 14, 2020

Me gust贸 mucho en general el curso, aunque me hubiera gustado m谩s que dedicaran clases a ense帽arnos a programar lo visto, no s贸lo que pasaron los c贸digos y ya.

By Andr茅s F R M

Mar 19, 2018

Falta un poco m谩s de ejercicios de aplicaci贸n, y m谩s ejemplos en los videos. En ocaciones los cuestionarios estan en un nivel m谩s elevado que la explicaci贸n

By Paula A R

Jan 19, 2017

Explica bastante bien los m茅todos para la detecci贸n de objetos, as铆 como tambi茅n proporciona un c贸digo ejemplo para evaluar el conocimiento. Lo recomiendo!

By Bernardo G N

Aug 19, 2024

Me ha costado demasiado entender algunos conceptos (de hecho tengo que repasar algunos) Me parece demasiado te贸rico hubiera preferido m谩s pr谩cticas.

By ANDRES F M O

Sep 8, 2020

En general el curso estuvo muy interesante, pero hubo muchas preguntas en los cuestionarios que no correspond铆an a lo explicado en v铆deo.

By cristhian c

Jul 2, 2021

considero que se debe de poner mas materiales en beneficio a los alumno para poder entender el curso de manera optima

By Montesino S M

Jan 30, 2017

Curso introductorio que se puede seguir f谩cilmente. B谩sciamente te贸rico. Hubiera estado bien algo m谩s de pr谩ctica.

By Gonzalo M L

Dec 9, 2020

faltan ejemplos de soluciones de la practica y en los videos, el sonido sonaba poco

satisfactori.

.

By Roberto S C

Dec 31, 2020

Curso muy interesante y completo. Faltar铆an m谩s ejemplos de ejercicios pr谩cticos.

By Jesus R

Dec 4, 2020

Muy buen curso, solo que a veces falta informaci贸n para tratar unos puntos

By Juan C B R

Nov 8, 2020

Buen curso

En mi pinto de vista se necesita extender la semana de Adaboost.

By Aky l

Jul 3, 2020

Es un curso muy interesante, si agregan m谩s ejemplos ser铆a mucho mejor

By Jose F C S

Dec 29, 2020

Excelente curso, un muy buen acercamiento al maching learning.

By j m a r r o y a v e

Oct 3, 2017

Buen contenido, faltan unos ejemplos para los ejercicios

By Joffre L V

Apr 10, 2016

Recomendable,....

Muy bueno!!!