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El control estad铆stico de proceso nos permite monitorear el error aleatorio. Cuando el proceso se encuentra bajo control, el error aleatorio se comporta de manera normal en torno a la media de la variable de proceso que estamos monitoreando con una desviaci贸n est谩ndar determinado. Cuando alguna de las m煤ltiples variables que conforman el error aleatorio comienza a tomar 鈥減rotagonismo鈥�, desgaste de un herramental, cambio en la formulaci贸n, cansancio de un operador, etc., se podr谩n observar patrones identificables que pueden alertar sobre la p茅rdida de control en el proceso.

Un sistema Lean de pull tiene el prop贸sito de crear un flujo de trabajo y el trabajo se 鈥渏ala鈥� solo si existe una demanda. Esencialmente, el prop贸sito de implementar un sistema pull es construir productos bas谩ndose en la demanda real y no en pron贸sticos. Al hacerlo, la empresa puede enfocarse en eliminar las actividades de desperdicio del proceso de producci贸n. Como resultado, se pueden optimizar los recursos y reducir la probabilidad de exceso de inventario. Adem谩s, aplicar un sistema pull permitir谩 entregar el trabajo justo a tiempo. "Justo-a-tiempo" es un modelo de producci贸n en donde los entregables se producen para satisfacer las demandas reales y evitar el exceso de inventario y las estrategias de 鈥渆mpuje鈥�.

La etapa Control del ciclo DMAIC tiene dos prop贸sitos. El primero es determinar si la implementaci贸n de las soluciones est谩 siendo efectiva para abordar el problema que dio origen al proyecto. Para esto se deben realizar nuevas mediciones y an谩lisis de las variables cr铆ticas de calidad y contrastarlas con los valores iniciales antes de implementar la mejora. Si el proyecto ha sido exitoso se observar谩n mejoras en grados suficientes, lo que nos permitir谩 afirmar que se han cumplido los objetivos propuestos inicialmente.