Il s鈥檃git du quatri猫me cours du Google Data Analytics Certificate. Ces cours vous permettront d鈥檃cqu茅rir les comp茅tences dont vous avez besoin pour postuler les emplois d鈥檃nalyste de donn茅es de niveau junior. Dans ce cours, vous continuerez 脿 approfondir votre compr茅hension de l'analytique des donn茅es et des concepts et outils utilis茅s par les analystes de donn茅es dans leur travail. Vous apprendrez comment v茅rifier et nettoyer vos donn茅es 脿 l'aide de feuilles de calcul et de SQL, ainsi que comment v茅rifier et cr茅er des rapports de vos r茅sultats de nettoyage de donn茅es. Des analystes de donn茅es actuellement chez Google vous instruiront et vous fourniront des moyens pratiques d鈥檃ccomplir les t芒ches courantes des analystes de donn茅es, avec les meilleurs outils et ressources.



Le nettoyage de donn茅es
This course is part of Google Data Analytics Professional Certificate

Instructor: Google Career Certificates
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(38 reviews)
Recommended experience
What you'll learn
D茅finir l'int茅grit茅 des donn茅es en fonction des types d'int茅grit茅 et du risque pour l'int茅grit茅 des donn茅es
Appliquer les fonctions SQL de base pour nettoyer les variables de cha卯ne dans une base de donn茅es
D茅veloppement de requ锚tes SQL de base 脿 utiliser sur des bases de donn茅es
D茅crire le processus impliqu茅 dans la v茅rification des r茅sultats du nettoyage de donn茅es
Skills you'll gain
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26 assignments
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Build your Data Analysis expertise
- Learn new concepts from industry experts
- Gain a foundational understanding of a subject or tool
- Develop job-relevant skills with hands-on projects
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There are 6 modules in this course
Alors que vous commencez 脿 r茅fl茅chir 脿 la fa莽on de pr茅parer vos donn茅es pour l'exploration, cette partie du cours mettra en 茅vidence pourquoi l'int茅grit茅 des donn茅es est essentielle 脿 une prise de d茅cision r茅ussie. Vous d茅couvrirez comment les donn茅es sont g茅n茅r茅es et les techniques utilis茅es par les analystes pour d茅cider quelles donn茅es collecter 脿 des fins d'analyse. Et vous d茅couvrirez les donn茅es structur茅es et non structur茅es, les types de donn茅es et les formats de donn茅es.
What's included
8 videos9 readings6 assignments1 discussion prompt1 plugin
Tous les analystes de donn茅es souhaitent travailler avec des donn茅es propres lorsqu'ils effectuent une analyse. Dans cette partie du cours, vous d茅couvrirez la diff茅rence entre les donn茅es propres et les donn茅es sales. Vous d茅couvrirez 茅galement les techniques de nettoyage de donn茅es 脿 l'aide de feuilles de calcul et d'autres outils.
What's included
10 videos5 readings6 assignments1 plugin
Conna卯tre diverses m茅thodes pour nettoyer les donn茅es peut grandement faciliter le travail d鈥檜n analyste. Dans cette partie du cours, vous d茅couvrirez comment nettoyer vos donn茅es 脿 l鈥檃ide de SQL. Vous allez explorer les requ锚tes et les fonctions que vous pouvez utiliser en SQL pour nettoyer et transformer vos donn茅es afin de les pr茅parer 脿 l鈥檃nalyse.
What's included
9 videos5 readings6 assignments1 discussion prompt1 plugin
Le nettoyage de vos donn茅es est une 茅tape essentielle dans le processus d'analyse de donn茅es. La v茅rification et la cr茅ation de rapports sur votre nettoyage est un moyen de montrer que vos donn茅es sont pr锚tes pour la prochaine 茅tape. Dans cette partie du cours, vous d茅couvrirez les processus impliqu茅s dans la cr茅ation de rapports et la v茅rification du nettoyage des donn茅es, ainsi que leurs avantages.
What's included
6 videos4 readings4 assignments
Cr茅er un CV efficace vous aidera pour votre parcours professionnel dans l鈥檃nalytique des donn茅es. Dans cette partie du cours, vous apprendrez tout sur le processus de candidature 脿 un emploi, avec comme axe principal la r茅daction d'un CV qui met en valeur vos points forts et votre exp茅rience applicable. M锚me si vous ne postulez pas encore 脿 des emplois, il est toujours bon d'am茅liorer votre CV. C'est comme les entra卯nements de printemps en vue d鈥檜ne premi猫re saison dans une ligue majeure : vous ne pouvez pas manquer 莽a !
What's included
8 videos3 readings3 assignments1 discussion prompt
Pr茅parez-vous au d茅fi du cours en passant en revue les termes et les d茅finitions du glossaire. Ensuite, d茅montrez que vous connaissez l'importance de la taille d'茅chantillon, de l'int茅grit茅 des donn茅es et de la connexion des donn茅es aux objectifs commerciaux en r茅pondant au questionnaire. Vous aurez 茅galement l'occasion d'appliquer vos comp茅tences en mati猫re de techniques de nettoyage de donn茅es 脿 la fois dans les feuilles de calcul et avec SQL. Enfin, documentez, signalez et v茅rifiez votre processus et vos r茅sultats de nettoyage des donn茅es.
What's included
2 videos2 readings1 assignment
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Learner reviews
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Reviewed on Jul 17, 2024
Processus de nettoyage 脿 bonne p茅dagogie des bases
Reviewed on Feb 20, 2025
Le cours est tr猫s bien fait, mais il est assez technique. Donc il faut s'accrocher !
Reviewed on Aug 4, 2024
The teacher has been really good, explanations are clear and she's not monotone or boring... really appreciated her work

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Frequently asked questions
Les donn茅es sont un ensemble de faits qui peuvent prendre de nombreuses et diff茅rentes formes, comme des chiffres, des images, des mots, des vid茅os, des observations, entre autres. Nous utilisons et cr茅ons des donn茅es tous les jours, comme lorsque nous diffusons une 茅mission ou une chanson, ou que nous publions sur les r茅seaux sociaux.
L鈥檃nalytique de donn茅es est la collecte, la transformation et l鈥檕rganisation de ces faits pour tirer des conclusions, faire des pr茅visions et permettre une prise de d茅cision 茅clair茅e.
La quantit茅 de donn茅es cr茅茅e chaque jour est 茅norme. Chaque fois que vous utilisez votre t茅l茅phone, recherchez quelque chose en ligne, diffusez de la musique, faites des achats avec une carte de cr茅dit, publiez sur les r茅seaux sociaux ou utilisez le GPS pour planifier un itin茅raire, vous cr茅ez des donn茅es. Les entreprises doivent continuellement adapter leurs produits, leurs services et leurs outils et strat茅gies commerciales pour r茅pondre 脿 la demande des consommateurs, et r茅agir aux tendances 茅mergentes. Pour cette raison, les profils d鈥檃nalyste de donn茅es sont recherch茅s et pay茅s de mani猫re comp茅titive.
Les analystes de donn茅es donnent un sens aux donn茅es et aux chiffres pour aider les entreprises 脿 prendre de meilleures d茅cisions commerciales. Ils pr茅parent, traitent, analysent et visualisent les donn茅es, d茅couvrant des mod猫les et des tendances et r茅pondant 脿 des questions cl茅s en cours de route. Leur travail permet 脿 leur 茅quipe 茅largie de prendre de meilleures d茅cisions commerciales.
Vous apprendrez l鈥檈nsemble des comp茅tences requises pour devenir analyste de donn茅es junior ou associ茅 dans le Google Data Analytics Certificate. Les analystes de donn茅es savent comment poser la bonne question聽; pr茅parer, traiter et analyser les donn茅es pour obtenir des informations cl茅s聽; partager efficacement leurs conclusions avec leurs partenaires聽; et fournir des recommandations fond茅es sur les donn茅es pour des actions r茅fl茅chies.
Vous apprendrez ces comp茅tences pratiques dans notre programme de certification gr芒ce 脿 des contenus interactifs (invites de discussion, questionnaires et activit茅s) en moins de six mois, avec moins de 10 heures d鈥櫭﹖ude flexibles par semaine. En cours de route, vous 茅tudierez un programme con莽u avec la contribution des meilleurs employeurs et des leaders du secteur, tels que Tableau, Accenture et Deloitte. Vous aurez m锚me l鈥檕ccasion de r茅aliser une 茅tude de cas que vous pourrez pr茅senter 脿 de potentiels employeurs pour mettre en valeur vos nouvelles comp茅tences.
Une fois que vous aurez valid茅 le programme, vous aurez acc猫s 脿 des ressources de recherche d鈥檈mplois et serez directement en contact avec les employeurs qui recrutent 脿 un niveau junior en analytique de donn茅es.
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