Este 茅 o quarto curso do Certificado de Data Analytics do Google. Estes cursos dar茫o a voc锚 as habilidades necess谩rias para se candidatar a cargos empregos de analista de dados de n铆vel inicial. Neste curso, voc锚 continuar谩 a ampliar seu conhecimento sobre Data Analytics e os conceitos e ferramentas que os analistas de dados usam no trabalho. Voc锚 aprender谩 como checar e limpar os dados usando planilhas e SQL, al茅m de verificar e gerar relat贸rios dos resultados da limpeza de dados. Os analistas de dados do Google v茫o instruir e oferecer maneiras pr谩ticas de realizar tarefas comuns de analistas de dados com as melhores ferramentas e recursos.
Processar os dados para limp谩-los
Processar os dados para limp谩-los
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Instructor: Google Career Certificates
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4.8
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What you'll learn
Definir a integridade dos dados, fazendo refer锚ncia aos tipos de integridade e riscos 脿 integridade dos dados
Aplicar fun莽玫es SQL b谩sicas para serem usadas em vari谩veis de strings de limpeza em um banco de dados
Desenvolver consultas SQL b谩sicas para serem usadas em bancos de dados
Descrever o processo de verifica莽茫o dos resultados da limpeza de dados
Skills you'll gain
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Assessments
26 assignments
Taught in Portuguese (Brazil)
See how employees at top companies are mastering in-demand skills
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This course is part of the Google Data Analytics (PT) Professional Certificate
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- Learn new concepts from industry experts
- Gain a foundational understanding of a subject or tool
- Develop job-relevant skills with hands-on projects
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There are 6 modules in this course
Enquanto voc锚 come莽a a pensar em como preparar seus dados para serem explorados, esta parte do explicar谩 por que a integridade deles 茅 t茫o essencial para tomar as decis玫es certas. Voc锚 aprender谩 sobre como os dados s茫o gerados e as t茅cnicas que os analistas usam para decidir quais dados devem ser coletados para an谩lise. Al茅m disso, voc锚 aprender谩 sobre dados estruturados e n茫o estruturados, tipos de dados e formatos de dados.
What's included
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Todos os analistas de dados querem trabalhar com dados limpos ao fazer uma an谩lise. Nesta parte do curso, voc锚 aprender谩 a diferen莽a entre dados limpos e sujos. Al茅m disso, voc锚 explorar谩 t茅cnicas de limpeza de dados usando planilhas e outras ferramentas.
What's included
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Conhecer diversas formas de limpar dados pode tornar o trabalho de um analista muito mais f谩cil. Nesta parte do curso, voc锚 aprender谩 a limpar seus dados usando SQL. Voc锚 explorar谩 as consultas e fun莽玫es que podem ser usadas em SQL para limpar e transformar seus dados para prepar谩-los para a an谩lise.
What's included
9 videos5 readings6 assignments1 discussion prompt1 plugin
A limpeza de dados 茅 um passo essencial no processo de an谩lise de dados. Verificar e gerar relat贸rios sobre sua limpeza 茅 uma forma de mostrar que os dados est茫o prontos para o pr贸ximo passo. Nesta parte do curso, voc锚 descobrir谩 os processos de verifica莽茫o e gera莽茫o de relat贸rios de limpeza de dados, assim como seus benef铆cios.
What's included
6 videos4 readings4 assignments
Criar um curr铆culo eficaz ajudar谩 voc锚 na sua trajet贸ria de carreira na 谩rea de Data Analytics. Nesta parte do curso, voc锚 aprender谩 sobre o processo de sele莽茫o para vagas. Vamos nos concentrar em criar um curr铆culo que destaque suas fortalezas e experi锚ncias relevantes. Mesmo se voc锚 ainda n茫o estiver se candidatando a vagas, este 茅 um bom momento para aprimorar seu curr铆culo. Pense nisso como no treinamento antes de um campeonato importante: voc锚 n茫o deve perder essa oportunidade!
What's included
8 videos3 readings3 assignments1 discussion prompt
Prepare-se para o desafio do curso revisando os termos e defini莽玫es do gloss谩rio. Depois, demonstre no teste seu conhecimento sobre a import芒ncia do tamanho da amostra, a integridade dos dados e a conex茫o entre os dados e os objetivos de neg贸cios. Voc锚 tamb茅m ter谩 a oportunidade de aplicar suas habilidades com t茅cnicas de limpeza de dados, tanto em planilhas quanto em SQL. Por 煤ltimo, documente, gere relat贸rios e verifique seus resultados e processos de limpeza de dados.
What's included
2 videos2 readings1 assignment
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"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
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"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. 糖心vlog官网观看 allows me to learn without limits."
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Frequently asked questions
Os dados s茫o um grupo de fatos que podem assumir muitas formas diferentes, como n煤meros, imagens, palavras, v铆deos, observa莽玫es e muito mais. Usamos e criamos dados todos os dias, como quando assistimos a um programa ou ouvimos uma m煤sica por streaming ou publicamos nas redes sociais.
A an谩lise de dados ou Data Analytics 茅 a coleta, transforma莽茫o e organiza莽茫o desses fatos para tirar conclus玫es, fazer previs玫es e orientar a tomada de decis茫o informada.
A quantidade de dados criada todos os dias 茅 enorme. Sempre que voc锚 usa seu telefone, procura algo na Internet, ouve m煤sica por streaming, faz compras com um cart茫o de cr茅dito, publica em redes sociais ou usa um GPS para mapear uma rota, est谩 criando dados. As empresas precisam ajustar continuamente os produtos, os servi莽os, as ferramentas e as estrat茅gias de neg贸cios para atender 脿 demanda dos consumidores e reagir 脿s tend锚ncias que aparecem. Por conta disso, as fun莽玫es de analista de dados s茫o bastante exigidas e bem pagas.
Os analistas de dados interpretam dados e n煤meros para ajudar as organiza莽玫es a tomar melhores decis玫es de neg贸cios. Eles preparam, processam, analisam e visualizam dados, descobrindo padr玫es e tend锚ncias e respondendo a perguntas importantes pelo caminho. Esse trabalho capacita a equipe geral a tomar melhores decis玫es de neg贸cios.
Voc锚 aprender谩 o conjunto de habilidades necess谩rio para se tornar um analista de dados j煤nior ou associado no Certificado de Data Analytics do Google. Os analistas de dados sabem fazer a pergunta certa, preparam, processam e analisam dados para terem insights importantes, compartilham as descobertas com as partes interessadas de maneira efetiva e oferecem recomenda莽玫es com base em dados para a realiza莽茫o de a莽玫es conscientes.
Voc锚 aprender谩 essas habilidades prontas para o trabalho em nosso programa de certifica莽茫o com um conte煤do interativo (t贸picos de discuss茫o, testes, e atividades) em menos de seis meses, com menos de 10 horas de estudo flex铆vel por semana. Voc锚 trabalhar谩 com um curr铆culo elaborado com a contribui莽茫o dos principais empregadores e l铆deres do setor, como Tableau, Accenture e Deloitte. Tamb茅m ter谩 a oportunidade de concluir um estudo de caso que poder谩 dividir com empregadores em potencial para mostrar seu novo conjunto de habilidades.
Depois de se formar no programa, voc锚 ter谩 acesso a recursos de carreira e ser谩 conectado diretamente com empregadores que est茫o contratando para cargos de n铆vel inicial em Data Analytics.
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