Become proficient in NumPy, a fundamental Python package crucial for careers in data science. This comprehensive course is tailored to novice programmers aspiring to become data scientists, software developers, data analysts, machine learning engineers, data engineers, or database administrators.
Data Science with NumPy, Sets, and Dictionaries
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Data Science with NumPy, Sets, and Dictionaries
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung 蹿眉谤 Programming for Python Data Science: Principles to Practice
Dozenten: Genevieve M. Lipp
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3.9
(19听叠别飞别谤迟耻苍驳别苍)
Stufe Anf盲nger
Empfohlene Erfahrung
3 Wochen zu vervollst盲ndigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Structures
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Data Wrangling
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Image Analysis
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Object Oriented Programming (OOP)
- Kategorie: Python Programming
Wichtige Details
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1 Quiz, 3 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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- Gewinnen Sie ein Grundverst盲ndnis bestimmter Themen oder Tools
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
This module, you will learn the basics of object oriented programming as well as how to use sets and dictionaries to store and work with data in Python. You will apply these concepts with Python to perform some mathematical operations and analytical tasks, including solving geometric problems with circles and counting words in a document.
Das ist alles enthalten
10 Videos5 Lekt眉ren4 Programmieraufgaben
This module, you will learn how to utilize NumPy--one of the most useful Python packages we use in data science--as well as learn additional data structures, arrays, beginning with the simplest type of an array, a vector. With NumPy and your new understanding of vectors, you will develop histograms as well as analyze household income distribution data in the United States, drawing your own data-driven conclusions.
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1 Video9 Lekt眉ren2 Aufgaben3 Unbewertete Labore
This module, you will first learn how NumPy handles data in your program using views and copies of your data. You will then learn how to work with more complex arrays called matrices, as well as how you can subset, filter, and modify data in matrices. Finally, you will write your own programs to manipulate data matrices and report your results for a given dataset.
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1 Video14 Lekt眉ren1 Quiz3 Unbewertete Labore
In this module, you will learn how to use NumPy to summarize data from matrices (e.g., calculating averages, minimums, maximums, etc.) as well as how to begin to analyze and manipulate image data. You will also explore two new data science techniques: how to make your analysis of data matrices more computationally efficient (vectorization) and how to randomize data (randomization).
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1 Video12 Lekt眉ren1 Aufgabe2 Unbewertete Labore
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Warum entscheiden sich Menschen 蹿眉谤 糖心vlog官网观看 蹿眉谤 ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
鈥濫s ist eine gro脽artige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.鈥�
Jennifer J.
Lernender seit 2020
鈥濨ei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.鈥�
Larry W.
Lernender seit 2021
鈥濿enn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universit盲t nicht anbietet, ist 糖心vlog官网观看 mit die beste Alternative.鈥�
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Gepr眉ft am 17. Aug. 2025
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