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Advanced Chatbots with Deep Learning and Python

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Advanced Chatbots with Deep Learning and Python

Bei 糖心vlog官网观看 Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Fortgeschritten

Empfohlene Erfahrung

3 Stunden zu vervollst盲ndigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Identify the key differences between conventional and AI-based chatbots.

  • Explain how deep learning enhances chatbot functionalities across different industries.

  • Build a chatbot using Python and deep learning libraries like TensorFlow and Keras.

  • Examine the architecture and workflow of encoder-decoder models in chatbot development.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Python Programming
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Tensorflow
  • Kategorie: Data Processing
  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: Keras (Neural Network Library)
  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Kategorie: Natural Language Processing
  • Kategorie: Real Time Data
  • Kategorie: Software Architecture

Wichtige Details

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3 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter f眉hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 3 Module

In this module, we will cover the foundational details of the course and instructor, introducing learners to the benefits of learning through the AI Sciences platform. We鈥檒l explore the overall course structure, highlighting key topics like chatbot technology, its comparison to other systems, and the deep learning frameworks involved.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lekt眉re

In this module, we will explore the core fundamentals of chatbots, focusing on how deep learning enhances chatbot capabilities. We will compare conventional chatbots with AI-based ones and dive into specific use cases, such as how chatbots function in healthcare, business, and ecommerce, delivering tailored experiences and operational efficiencies.

Das ist alles enthalten

7 Videos

In this module, we will dive deep into the architecture and development of chatbots using deep learning. Learners will build chatbots from scratch by implementing frameworks, preparing data, tokenizing text, and training models using tools like TensorFlow and Keras. The module culminates in testing chatbot predictions and optimizing performance.

Das ist alles enthalten

17 Videos3 Aufgaben1 Plug-in

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Lernender seit 2018
鈥濫s ist eine gro脽artige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.鈥
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