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Bereiten Sie sich auf das gefragte Feld der Datenanalyse vor. In diesem Programm erlernen Sie wertvolle F盲higkeiten wie Excel, Cognos Analytics und die Programmiersprache R, um in weniger als 3 Monaten arbeitsf盲hig zu werden.
Datenanalyse ist eine strategiebasierte Wissenschaft, bei der Daten analysiert werden, um Trends zu erkennen, Fragen zu beantworten, Gesch盲ftsprozesse zu gestalten und die Entscheidungsfindung zu unterst眉tzen. Dieses Professional Certificate konzentriert sich auf die Datenanalyse mit Microsoft Excel und der Programmiersprache R. Wenn Sie an der Verwendung von Python interessiert sind, sollten Sie sich den IBM Data Analyst PC ansehen.
Dieses Programm vermittelt Ihnen die grundlegenden Datenkenntnisse, die Arbeitgeber 蹿眉谤 Einstiegspositionen in der Datenanalyse suchen, und Sie erhalten ein Portfolio von Projekten und ein Professional Certificate von IBM, mit dem Sie Ihr Fachwissen potenziellen Arbeitgebern pr盲sentieren k枚nnen.
Sie erlernen die neuesten F盲higkeiten und Tools, die von professionellen Datenanalysten verwendet werden. Nach erfolgreichem Abschluss dieses Programms sind Sie in der Lage, mit Excel-Tabellen, Jupyter Notebooks und R Studio zu arbeiten, um Daten zu analysieren und Visualisierungen zu erstellen. Sie werden auch die Programmiersprache R verwenden, um den gesamten Datenanalyseprozess abzuschlie脽en, einschlie脽lich der Datenaufbereitung, der statistischen Analyse, der Datenvisualisierung, der pr盲diktiven Modellierung und der Erstellung interaktiver Dashboards. Und schlie脽lich lernen Sie, wie Sie Ihre Datenergebnisse kommunizieren und einen zusammenfassenden Bericht erstellen.
Dieses Programm wird von ACE庐 und FIBAA empfohlen - wenn Sie es abschlie脽en, k枚nnen Sie bis zu 15 College-Credits und 4 ECTS-Credits erwerben.
Praktisches Lernprojekt
Sie werden praktische 脺bungen durchf眉hren, um Ihr Portfolio aufzubauen und praktische Erfahrungen mit Excel, Cognos Analytics, SQL und der Programmiersprache R sowie den dazugeh枚rigen Bibliotheken 蹿眉谤 Data Science, einschlie脽lich Tidyverse, Tidymodels, R Shiny, ggplot2, Leaflet und rvest zu sammeln.
Zu den Projekten geh枚ren:
Analyse von Bestandsdaten 蹿眉谤 Flottenfahrzeuge mithilfe von Pivot-Tabellen.
Verwendung von Key Performance Indicator (KPI)-Daten aus dem Autoverkauf zur Erstellung eines interaktiven Dashboards.
Identifizierung von Mustern in den COVID-19-Testdaten der L盲nder mithilfe von R.
Verwendung von SQL mit dem RODBC R-Paket zur Analyse von ausl盲ndischen Getreidem盲rkten.
Erstellung von linearen und polynomialen Regressionsmodellen und Vergleich mit Daten von Wetterstationen zur Vorhersage von Niederschl盲gen.
Verwendung des R Shiny-Pakets, um ein Dashboard zu erstellen, das Trends in Volksz盲hlungsdaten untersucht.
Anwendung von Hypothesentests und pr盲diktiver Modellierung zur Erstellung eines interaktiven Dashboards mit dem R Shiny-Paket und einem dynamischen Leaflet-Karten-Widget, um zu untersuchen, wie das Wetter die Nachfrage nach Bike-Sharing-Angeboten beeinflusst.
