糖心vlog官网观看

IBM
IBM Datenanalyse mit Excel und R (berufsbezogenes Zertifikat)

noch 3 Tage: Entdecken Sie neue F盲higkeiten mit 30% Rabatt auf Kurse von Branchenexperten. Jetzt sparen.

IBM

IBM Datenanalyse mit Excel und R (berufsbezogenes Zertifikat)

Bereiten Sie sich auf eine Karriere in der Datenanalytik vor. Erwerben Sie die gefragten F盲higkeiten und praktische Erfahrung, um in weniger als 3 Monaten arbeitsf盲hig zu sein. Keine Vorkenntnisse erforderlich.

IBM Skills Network Team
Rav Ahuja
Saishruthi Swaminathan

Dozenten: IBM Skills Network Team

61.558 bereits angemeldet

Bei 糖心vlog官网观看 Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt

(2,778听叠别飞别谤迟耻苍驳别苍)

Stufe Anf盲nger

Empfohlene Erfahrung

3 Monate bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt

(2,778听叠别飞别谤迟耻苍驳别苍)

Stufe Anf盲nger

Empfohlene Erfahrung

3 Monate bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern

Was Sie lernen werden

  • Beherrschen Sie die aktuellsten praktischen F盲higkeiten und Kenntnisse, die Datenanalysten in ihrer t盲glichen Arbeit ben枚tigen

  • Lernen Sie, wie Sie Datenanalysen durchf眉hren, einschlie脽lich Datenaufbereitung, statistische Analysen und pr盲diktive Modellierung mit R, R Studio und Jupyter

  • Verwenden Sie Excel-Tabellen, um eine Vielzahl von Datenanalyseaufgaben durchzuf眉hren, wie z.B. Datenverarbeitung, Verwendung von Pivot-Tabellen, Data Mining und Erstellen von Diagrammen

  • Kommunizieren Sie Ihre Datenergebnisse mithilfe verschiedener Datenvisualisierungstechniken wie Diagrammen, Plots und interaktiven Dashboards mit Cognos und R Shiny

脺产别谤产濒颈肠办

Was ist inbegriffen?

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzuf眉gen

Unterrichtet in Englisch
79 Praxis眉bungen

Berufsbezogenes Zertifikat 鈥 9 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Erkl盲ren Sie, was Datenanalyse ist und die wichtigsten Schritte im Datenanalyseprozess

  • Unterscheiden Sie zwischen verschiedenen Datenrollen wie Dateningenieur, Datenanalyst, Datenwissenschaftler, Business Analyst und Business Intelligence Analyst

  • Beschreiben Sie die verschiedenen Arten von Datenstrukturen, Dateiformaten und Datenquellen

  • Beschreiben Sie den Prozess der Datenanalyse, der das Sammeln, Verarbeiten, Auswerten und Visualisieren von Daten umfasst

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Big Data
Kategorie: Relationale Datenbanken
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Apache Spark
Kategorie: Daten-Seen
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Apache Hadoop
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Apache Hive
Kategorie: Data-Warehousing

Was Sie lernen werden

  • Zeigen Sie Kenntnisse in Excel 蹿眉谤 die Datenanalyse.

  • F眉hren Sie grundlegende Aufgaben der Tabellenkalkulation aus, einschlie脽lich Navigation, Dateneingabe und Verwendung von Formeln.

  • Verwenden Sie 顿补迟别苍辩耻补濒颈迟盲迟stechniken zum Importieren und Bereinigen von Daten in Excel.

  • Analysieren Sie Daten in Tabellenkalkulationen mit Hilfe von Filter-, Sortier- und Nachschlagefunktionen sowie Pivot-Tabellen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: 顿补迟别苍辩耻补濒颈迟盲迟
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Excel-Formeln
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Pivot-Tabellen und Diagramme
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: 顿补迟别苍颈苍迟别驳谤颈迟盲迟
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Google Sheets
Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Informationen zum Datenschutz

Was Sie lernen werden

  • Erstellen Sie grundlegende Visualisierungen wie Liniendiagramme, Balkendiagramme und Tortendiagramme mit Hilfe von Excel-Tabellenbl盲ttern.

  • Erkl盲ren Sie, welche wichtige Rolle Diagramme beim Erz盲hlen einer datengest眉tzten Geschichte spielen.

  • Konstruieren Sie fortgeschrittene Diagramme und Visualisierungen wie Baumdiagramme, Sparklines, Histogramme, Streudiagramme und ausgef眉llte Kartendiagramme.

  • Erstellen und teilen Sie interaktive Dashboards mit Excel und Cognos Analytics.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Pivot-Tabellen und Diagramme
Kategorie: Histogramm
Kategorie: Dashboard
Kategorie: IBM Cognos Analytics
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Baum-Karten
Kategorie: Streudiagramme
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware

Was Sie lernen werden

  • Zeigen Sie, dass Sie bereit sind, grundlegende Datenanalyse- und Datenvisualisierungsaufgaben sowie wichtige Schritte im Datenanalyseprozess durchzuf眉hren.

  • Unterscheiden Sie zwischen den Rollen, die verschiedene Datenexperten in einem modernen Daten-脰kosystem spielen.

  • F眉hren Sie grundlegende Excel-Aufgaben 蹿眉谤 die Datenanalyse durch, einschlie脽lich F盲higkeiten zur 顿补迟别苍辩耻补濒颈迟盲迟 und Datenaufbereitung.

  • Sie sind in der Lage, Daten mit Excel zu visualisieren und beherrschen die Erstellung von Dashboards mit Excel und Cognos Analytics.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Pivot-Tabellen und Diagramme
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: IBM Cognos Analytics
Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: 顿补迟别苍辩耻补濒颈迟盲迟
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Data-Mining
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Daten bereinigen

Was Sie lernen werden

  • Manipulieren Sie primitive Datentypen in der Programmiersprache R mit RStudio oder Jupyter Notebooks.

  • Steuern Sie den Programmablauf mit Bedingungen und Schleifen, schreiben Sie Funktionen, f眉hren Sie Operationen mit Zeichenketten durch, schreiben Sie regul盲re Ausdr眉cke, behandeln Sie Fehler.

  • Konstruieren und manipulieren Sie R-Datenstrukturen, einschlie脽lich Vektoren, Faktoren, Listen und Datenrahmen.

  • Lesen, schreiben und speichern Sie Datendateien und scrapen Sie Webseiten mit R.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Daten importieren/exportieren
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Integrierte Entwicklungsumgebungen
Kategorie: Grunds盲tze der Programmierung
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Web Scraping

Was Sie lernen werden

  • Erstellen Sie eine Datenbankinstanz in der Cloud und greifen Sie darauf zu

  • Verfassen und Ausf眉hren einfacher SQL-Anweisungen - SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, DROP

  • Konstruieren Sie SQL-Anweisungen zum Filtern, Sortieren, Gruppieren von Ergebnissen, Verwenden integrierter Funktionen, Zusammenstellen verschachtelter Abfragen, Zugreifen auf mehrere Tabellen

  • Analysieren Sie Daten aus Jupyter mit R und SQL, indem Sie SQL- und R-Kenntnisse kombinieren, um reale Datens盲tze abzufragen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: SQL
Kategorie: Relationale Datenbanken
Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Datenbanken
Kategorie: Datenbank-Design
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Datenzugriff
Kategorie: Datenbank Management
Kategorie: Jupyter
Kategorie: Abfragesprachen
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenverarbeitung

Was Sie lernen werden

  • Bereiten Sie Daten 蹿眉谤 die Analyse vor, indem Sie fehlende Werte behandeln, Daten formatieren und normalisieren, kategorische Werte in numerische Werte umwandeln.

  • Vergleichen und kontrastieren Sie Vorhersagemodelle mit einfachen linearen, multiplen linearen und polynomialen Regressionsmethoden.

  • Untersuchen Sie Daten mithilfe von deskriptiven Statistiken, Datengruppierung, Varianzanalyse (ANOVA) und Korrelationsstatistiken.

  • Bewerten Sie ein Modell auf 脺beranpassung und Unteranpassung und optimieren Sie seine Leistung mithilfe von Regularisierung und Gittersuche.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Feature Technik
Kategorie: Methoden des Maschinellen Lernens
Kategorie: Pr盲diktive Modellierung
Kategorie: Pr盲diktive Analytik
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenmanipulation

Was Sie lernen werden

  • Erstellen Sie Balkendiagramme, Histogramme, Tortendiagramme, Streudiagramme, Liniendiagramme, Boxplots und Karten mit R und verwandten Paketen.

  • Gestalten Sie individuelle Diagramme und Plots mit Hilfe von Anmerkungen, Achsentiteln, Textbeschriftungen, Themen und Facetten.

  • Erstellen Sie Karten mit dem Leaflet-Paket 蹿眉谤 R.

  • Erstellen Sie interaktive Dashboards mit dem Shiny-Paket 蹿眉谤 R.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Ggplot2
Kategorie: Shiny (R-Paket)
Kategorie: Merkblatt (Software)
Kategorie: Daten-Storytelling
Kategorie: Box Plots
Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
Kategorie: Streudiagramme
Kategorie: Histogramm
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Benutzeroberfl盲che (UI)
Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: UI Komponenten
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Plot (Grafiken)
Kategorie: Analyse r盲umlicher Daten

Was Sie lernen werden

  • Schreiben Sie ein Web-Scraping-Programm, um mit Hilfe von HTTP-Anfragen Daten aus einer HTML-Datei zu extrahieren und die Daten in einen Datenrahmen zu konvertieren.

  • Bereiten Sie Daten 蹿眉谤 die Modellierung vor, indem Sie fehlende Werte behandeln, Daten formatieren und normalisieren, binning und kategorische Werte in numerische Werte umwandeln.

  • Interpretieren Sie Daten mit explorativen Datenanalysetechniken, indem Sie deskriptive Statistiken berechnen, Daten grafisch darstellen und Korrelationsstatistiken erstellen.

  • Entwickeln Sie eine Shiny-App mit einer Leaflet-Karte und einem interaktiven Dashboard und erstellen Sie eine Pr盲sentation 眉ber das Projekt, die Sie mit Ihren Kollegen teilen k枚nnen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Datenwrangling
Kategorie: Daten bereinigen
Kategorie: Ggplot2
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Tidyverse (R-Paket)
Kategorie: Pr盲diktive Modellierung
Kategorie: Shiny (R-Paket)
Kategorie: Interaktive Datenvisualisierung
Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: R-Programmierung
Kategorie: Datenmanipulation
Kategorie: Datenumwandlung
Kategorie: Pr盲diktive Analytik
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Dashboard
Kategorie: Daten Pr盲sentation
Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Datenanalyse

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

F眉gen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Auf einen Abschluss hinarbeiten

Wenn Sie dieses Berufsbezogenes Zertifikatabschlie脽en, k枚nnen Sie sich Ihr Wissen m枚glicherweise anrechnen lassen, wenn Sie zu einem der folgenden Online-Studieng盲nge zugelassen werden und sich dort einschreiben.鹿

ACE-Logo

Dieser Berufsbezogenes Zertifikat ist ACE庐-empfohlen. Teilnehmende US-amerikanischen Colleges und Universit盲ten vergeben Credits da蹿眉谤. Hinweis: Die Entscheidung bez眉glich spezifischer Credit-Empfehlungen liegt bei den einzelnen Institutionen.

Dozenten

IBM Skills Network Team
IBM
83 Kurse1.500.915 Lernende
Rav Ahuja
IBM
56 Kurse4.221.067 Lernende
Saishruthi Swaminathan
IBM
2 Kurse362.142 Lernende
Sandip Saha Joy
IBM
5 Kurse629.307 Lernende
Steve Ryan
IBM
12 Kurse704.980 Lernende
Yan Luo
IBM
7 Kurse373.175 Lernende
Kevin McFaul
IBM
2 Kurse208.755 Lernende
Yiwen Li
IBM
2 Kurse47.067 Lernende

von

IBM

Warum entscheiden sich Menschen 蹿眉谤 糖心vlog官网观看 蹿眉谤 ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
鈥濫s ist eine gro脽artige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.鈥
Jennifer J.
Lernender seit 2020
鈥濨ei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.鈥
Larry W.
Lernender seit 2021
鈥濿enn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universit盲t nicht anbietet, ist 糖心vlog官网观看 mit die beste Alternative.鈥
Chaitanya A.
鈥濵an lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei 糖心vlog官网观看 kann ich ohne Grenzen lernen.鈥
糖心vlog官网观看 Plus

Neue Karrierem枚glichkeiten mit 糖心vlog官网观看 Plus

Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universit盲ten 鈥 100听% online

Schlie脽en Sie sich mehr als 3.400听Unternehmen in aller Welt an, die sich 蹿眉谤 糖心vlog官网观看 for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

H盲ufig gestellte Fragen

Weitere Fragen

鹿 Median salary and job opening data are sourced from Lightcast鈩 Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (9/1/2024 - 9/1/2025)