Dies ist der f眉nfte Kurs im Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie f眉r eine Einstiegsposition in der Datenanalyse ben枚tigen. In diesem Kurs untersuchen Sie die Analysephase des Datenanalyseprozesses. Sie wenden das, was Sie bisher gelernt haben, auf Ihre Analyse an, um die erfassten Daten zu verstehen. Sie erfahren, wie Sie Ihre Daten mithilfe von Tabellenkalkulationen und SQL organisieren und formatieren, damit Sie sie auf unterschiedliche Weise betrachten und 眉ber sie nachdenken k枚nnen. Au脽erdem erfahren Sie, wie Sie komplexe Berechnungen mit Ihren Daten durchf眉hren, um Gesch盲ftsziele zu erreichen. W盲hrend Sie Ihre Analyse durchf眉hren, lernen Sie, wie Sie Formeln, Funktionen und SQL-Abfragen verwenden. Bei Google t盲tige Fachleute f眉r die Datenanalyse werden Sie weiterhin anleiten und Ihnen praktische M枚glichkeiten zeigen, wie Sie h盲ufige Datenanalyseaufgaben mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen k枚nnen.
Daten Analysieren, um Fragen zu Beantworten
This course is part of Google Data Analytics (DE) Professional Certificate
Instructor: Google Career Certificates
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Recommended experience
What you'll learn
Erl盲utern, wie wichtig es ist, Daten vor der Analyse zu strukturieren (mithilfe von Sortierungen und Filter)
Erkl盲ren k枚nnen, was die Konvertierung und Formatierung von Daten umfasst
Mit Funktionen und der richtigen Syntax SQL-Abfragen erstellen, mit denen Daten aus mehreren Datenbanktabellen kombiniert werden
Die Verwendung von Funktionen f眉r grundlegende Datenberechnungen in Tabellenkalkulationen beschreiben
Skills you'll gain
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- Gain a foundational understanding of a subject or tool
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There are 4 modules in this course
Organisierte Daten sind einfacher zu analysieren. In diesem Teil des Kurses lernen Sie, wie wichtig es ist, Ihre Daten durch Sortieren und Filtern zu organisieren. Sie lernen diese Prozesse sowohl in Tabellenkalkulationen als auch in SQL kennen und bereiten so Ihre Daten f眉r die Analyse vor.
What's included
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Da Sie sich der Analyse Ihrer Daten n盲hern, ben枚tigen Sie formatierte und einsatzbereite Daten. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie alles 眉ber das Umwandeln und Formatieren von Daten, einschlie脽lich der Frage, wie SQL-Abfragen Ihnen dabei helfen k枚nnen, Daten zu verkn眉pfen. Sie werden auch lernen, wie wertvoll Feedback und Unterst眉tzung durch die Kollegschaft sind und wie Sie daraus neue Erkenntnisse ziehen k枚nnen, die Sie auf Ihre Arbeit anwenden k枚nnen.
What's included
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Im Rahmen Ihrer Analyse m眉ssen Sie h盲ufig Daten kombinieren, um Erkenntnisse zu gewinnen und Gesch盲ftsziele zu erreichen. In diesem Teil des Kurses besch盲ftigen Sie sich mit den Funktionen, den Verfahren und der Syntax, die zum Kombinieren oder Aggregieren von Daten verwendet werden. Sie lernen, wie Sie mithilfe von SQL-Abfragen Daten aus mehreren Zellen in Tabellenkalkulationen sowie aus mehreren Datenbanktabellen aggregieren k枚nnen.
What's included
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Das Durchf眉hren von Berechnungen geh枚rt zu den h盲ufigsten Aufgaben von Fachkr盲ften f眉r Datenanalyse. In diesem Teil des Kurses stellen wir Ihnen Formeln, Funktionen und Pivot-Tabellen in Tabellenkalkulationen und SQL-Abfragen vor, die f眉r Ihre Berechnungen n眉tzlich sein k枚nnen. Zudem lernen Sie die Vorteile von SQL f眉r die Verwaltung tempor盲rer Tabellen kennen.
What's included
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Frequently asked questions
Daten sind eine Gruppe von Fakten, die viele verschiedene Formen annehmen k枚nnen, z.聽B. Zahlen, Bilder, W枚rter, Videos, Beobachtungen und mehr. Wir verwenden und erzeugen t盲glich Daten, beispielsweise wenn wir eine Serie oder einen Song streamen oder etwas in sozialen Medien posten.
Data Analytics umfasst die Sammlung, Transformation und Organisation dieser Fakten, um Schlussfolgerungen zu ziehen, Vorhersagen zu machen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Die t盲glich anfallende Datenmenge ist enorm. Jedes Mal, wenn Sie Ihr Smartphone verwenden, online nach etwas suchen, Musik streamen, mit einer Kreditkarte einkaufen, in sozialen Medien posten oder GPS f眉r die Routenplanung verwenden, erzeugen Sie Daten. Unternehmen m眉ssen ihre Produkte, Dienstleistungen, Tools und Gesch盲ftsstrategien kontinuierlich anpassen, um die Nachfrage von Zielgruppen zu erf眉llen und auf neue Trends zu reagieren. Aus diesem Grund sind Fachleute f眉r Datenanalyse gefragt und erhalten attraktive Verg眉tungen.
Fachleute f眉r Datenanalyse erfassen Daten und Zahlen, um Unternehmen bei besseren Gesch盲ftsentscheidungen zu unterst眉tzen. Sie bereiten Daten auf, verarbeiten, analysieren und visualisieren diese, entdecken Muster und Trends und beantworten dabei wichtige Fragen. Basierend auf ihrer Arbeit kann ein gesamtes Team bessere Gesch盲ftsentscheidungen treffen.
Mit dem Google Data Analytics Certificate erlernen Sie die erforderlichen F盲higkeiten f眉r eine Junior- oder Associate-Position im Bereich Data Analytics. Fachleute f眉r Datenanalyse wissen, wie die richtigen Fragen gestellt werden. Sie k枚nnen Daten f眉r wichtige Erkenntnisse vorbereiten, verarbeiten und analysieren; ihre Erkenntnisse effektiv mit den Stakeholdern teilen und datengesteuerte Empfehlungen f眉r 眉berlegtes Handeln geben.
Sie lernen diese F盲higkeiten in unserem Zertifikatsprogramm durch interaktive Inhalte (Diskussionsaufforderungen, Quizfragen und Aktivit盲ten) in weniger als sechs Monaten mit weniger als 10聽Stunden flexiblem Lernen pro Woche. Danach sind Sie sofort startklar. Dabei folgen Sie einem Lehrplan, der mit Beitr盲gen von Top-Arbeitgebenden und Branchenf眉hrenden wie Tableau, Accenture und Deloitte erstellt wurde. Sie haben sogar die M枚glichkeit, eine Fallstudie abzuschlie脽en, die Sie potenziellen Arbeitgebenden pr盲sentieren k枚nnen, um Ihre neuen F盲higkeiten unter Beweis zu stellen.
Nach Abschluss des Programms haben Sie Zugang zu Karriereressourcen und kn眉pfen Kontakt mit Arbeitgebenden, die offene Einstiegspositionen im Bereich Data Analytics besetzen m枚chten.
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