Dies ist der zweite Kurs des Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie f眉r eine Einstiegsposition in der Datenanalyse ben枚tigen. Wir bauen auf den Themen aus dem ersten Kurs des Google Data Analytics Certificate auf. Sie lernen mithilfe des Materials, wie Sie effektive Fragen stellen, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, und gleichzeitig die Bed眉rfnisse der Stakeholder ber眉cksichtigen. Bei Google t盲tige Fachleute f眉r Datenanalyse werden Sie weiterhin anleiten und Ihnen praktische M枚glichkeiten zeigen, mit denen Sie 眉bliche Aufgaben von Fachleuten f眉r Datenanalyse mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen k枚nnen.
Fragen F眉r Eine Datengesteuerte Entscheidungsfindung Stellen
Fragen F眉r Eine Datengesteuerte Entscheidungsfindung Stellen
This course is part of Google Data Analytics (DE) Professional Certificate
Instructor: Google Career Certificates
Top Instructor
Included with 
Gain insight into a topic and learn the fundamentals.
Beginner level
Recommended experience
2 weeks to complete
at 10 hours a week
Flexible schedule
Learn at your own pace
What you'll learn
Erkl盲ren, wie jeder Schritt der Probleml枚sungs-Roadmap zu allgemeinen Analyseszenarien beitr盲gt
Die Verwendung von Daten im Entscheidungsfindungsprozess erl盲utern
Die Verwendung von Tabellenkalkulationen zur Ausf眉hrung grundlegender Aufgaben von Fachkr盲ften f眉r Datenanalyse demonstrieren.
Die Kernkonzepte des strukturierten Denkens beschreiben
Skills you'll gain
Details to know
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Assessments
25 assignments
Taught in German
See how employees at top companies are mastering in-demand skills
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This course is part of the Google Data Analytics (DE) Professional Certificate
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- Learn new concepts from industry experts
- Gain a foundational understanding of a subject or tool
- Develop job-relevant skills with hands-on projects
- Earn a shareable career certificate from Google
There are 4 modules in this course
Fachkr盲fte f眉r Datenanalyse m眉ssen im Rahmen ihrer T盲tigkeit Fragen stellen und Probleme l枚sen. In diesem Teil des Kurses schauen Sie sich einige typische Analyse-Herausforderungen und L枚sungsans盲tze von Fachkr盲ften f眉r Datenanalyse an. Sie lernen auch effektive Fragetechniken kennen, die f眉r Ihre Analysen hilfreich sein k枚nnen.
What's included
8 videos8 readings7 assignments2 discussion prompts2 plugins
Bei Data Analytics steuern Daten die Entscheidungsfindung. In diesem Teil des Kurses untersuchen Sie Daten aller Art und ihre Auswirkungen auf Entscheidungen und Strategien im realen Leben. Au脽erdem lernen Sie, wie Sie Ihre Daten 眉ber Berichte und Dashboards mit anderen teilen.
What's included
6 videos6 readings5 assignments1 discussion prompt
Tabellenkalkulationen sind ein sehr wichtiges Data-Analytics-Tool. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie, wie Fachkr盲fte f眉r Datenanalyse Tabellenkalkulationen in ihrer t盲glichen Arbeit verwenden. Au脽erdem erkunden Sie, wie strukturiertes Denken Fachkr盲ften f眉r Analyse helfen kann, Probleme besser zu verstehen und L枚sungen zu finden.
What's included
9 videos8 readings8 assignments1 plugin
Erfolgreiche Fachkr盲fte f眉r Datenanalyse lernen, Bed眉rfnisse und Erwartungen ins Gleichgewicht zu bringen. In diesem Teil des Kurses lernen Sie Strategien kennen, wie Sie mit den Erwartungen von Stakeholdern umgehen und gleichzeitig f眉r klare Kommunikation mit Ihrem Team sorgen k枚nnen.
What's included
15 videos6 readings5 assignments1 discussion prompt1 plugin
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Learner since 2018
"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
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"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."
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Frequently asked questions
Daten sind eine Gruppe von Fakten, die viele verschiedene Formen annehmen k枚nnen, z.聽B. Zahlen, Bilder, W枚rter, Videos, Beobachtungen und mehr. Wir verwenden und erzeugen t盲glich Daten, beispielsweise wenn wir eine Serie oder einen Song streamen oder in sozialen Medien posten.
Data Analytics umfasst die Sammlung, Transformation und Organisation dieser Fakten, um Schlussfolgerungen zu ziehen, Vorhersagen zu machen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Die t盲glich anfallende Datenmenge ist enorm. Jedes Mal, wenn Sie Ihr Smartphone verwenden, online nach etwas suchen, Musik streamen, mit einer Kreditkarte einkaufen, in sozialen Medien posten oder GPS f眉r die Routenplanung verwenden, erzeugen Sie Daten. Unternehmen m眉ssen ihre Produkte, Dienstleistungen, Tools und Gesch盲ftsstrategien kontinuierlich anpassen, um die Nachfrage von Zielgruppen zu erf眉llen und auf neue Trends zu reagieren. Aus diesem Grund sind Fachleute f眉r Datenanalyse gefragt und erhalten attraktive Verg眉tungen.
Fachleute f眉r Datenanalyse erfassen Daten und Zahlen, um Unternehmen zu unterst眉tzen, bessere Gesch盲ftsentscheidungen zu treffen. Sie bereiten Daten auf, verarbeiten, analysieren und visualisieren diese, entdecken Muster und Trends und beantworten dabei wichtige Fragen. Basierend auf ihrer Arbeit kann ein gesamtes Team bessere Gesch盲ftsentscheidungen treffen.
Mit dem Google Data Analytics Certificate erlernen Sie die erforderlichen F盲higkeiten f眉r eine Junior- oder Associate-Positionen im Bereich Data Analytics. Fachleute f眉r Datenanalyse wissen, wie die richtigen Fragen gestellt werden. Sie k枚nnen Daten f眉r wichtige Erkenntnisse vorbereiten, verarbeiten und analysieren; ihre Erkenntnisse effektiv mit den Stakeholdern (Interessengruppen) teilen und datengesteuerte Empfehlungen f眉r 眉berlegtes Handeln geben.
Sie lernen diese F盲higkeiten in unserem Zertifikatsprogramm durch interaktive Inhalte (Diskussionsaufforderungen, Quizfragen und Aktivit盲ten) in weniger als sechs Monaten mit weniger als 10聽Stunden flexiblem Lernen pro Woche. Danach sind Sie sofort startklar. Dabei folgen Sie einen Lehrplan, der mit Beitr盲gen von Top-Arbeitgebenden und Branchenf眉hrenden wie Tableau, Accenture und Deloitte erstellt wurde. Sie haben sogar die M枚glichkeit, eine Fallstudie abzuschlie脽en, die Sie potenziellen Arbeitgebenden pr盲sentieren k枚nnen, um Ihre neuen F盲higkeiten unter Beweis zu stellen.
Nach Abschluss des Programms haben Sie Zugang zu Karriereressourcen und kn眉pfen Kontakt mit Arbeitgebenden, die offene Einstiegspositionen im Bereich Data Analytics besetzen m枚chten.
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