Este es el primer curso del certificado de Google Data Analytics. En estos cursos obtendr谩s las habilidades que necesitas para aplicar a los trabajos de analista de datos de nivel introductorio. Organizaciones de todo tipo necesitan analistas de datos que las ayuden a mejorar sus procesos, identificar oportunidades y tendencias, lanzar nuevos productos y tomar decisiones reflexivas. En este curso, conocer谩s el mundo del an谩lisis computacional de datos a trav茅s de un plan de estudios pr谩ctico desarrollado por Google. En el material compartido se incluyen muchos temas clave de an谩lisis computacional de datos y una visi贸n general de lo que aborda el Certificado de Google Data Analytics. Los analistas de datos actuales de Google te dar谩n instrucciones y te proporcionar谩n formas pr谩cticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos.



Aspectos b谩sicos: Datos, datos, en todas partes
This course is part of An谩lisis de Datos de Google Professional Certificate

Instructor: Google Career Certificates
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What you'll learn
Definir y explicar los conceptos clave involucrados en el an谩lisis de datos, incluidos datos, an谩lisis de datos y ecosistema de datos.
Llevar a cabo una autoevaluaci贸n del pensamiento anal铆tico con ejemplos espec铆ficos de su aplicaci贸n.
Analizar el papel de las hojas de c谩lculo, los lenguajes de consulta y las herramientas de visualizaci贸n de datos en el an谩lisis de datos.
Describir el papel de un analista de datos con referencia espec铆fica a empleos o puestos de trabajo.
Skills you'll gain
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See how employees at top companies are mastering in-demand skills

Build your Data Analysis expertise
- Learn new concepts from industry experts
- Gain a foundational understanding of a subject or tool
- Develop job-relevant skills with hands-on projects
- Earn a shareable career certificate from Google

There are 5 modules in this course
Los datos nos ayudan a tomar decisiones en la vida cotidiana y en los negocios. En esta primera parte del curso, aprender谩s c贸mo los analistas de datos utilizan el an谩lisis de datos y las herramientas de su comercio para informar esas decisiones. Tambi茅n descubrir谩s m谩s sobre este curso y las expectativas generales del programa.
What's included
7 videos13 readings4 assignments2 discussion prompts2 plugins
Los analistas de datos equilibran muchos roles diferentes en su trabajo. En esta parte del curso, obtendr谩s informaci贸n sobre algunas de estas funciones y las habilidades clave que utilizan los analistas. Tambi茅n explorar谩s el pensamiento anal铆tico y c贸mo se relaciona con la toma de decisiones basada en datos.
What's included
6 videos3 readings4 assignments1 discussion prompt1 plugin
Los datos tienen su propio ciclo de vida, y el trabajo de los analistas de datos suele coincidir con ese ciclo. En esta parte del curso, conocer谩s la manera en que el ciclo de vida de los datos y el trabajo de los analistas de datos se relacionan con tu progreso en este programa. Tambi茅n aprender谩s sobre las aplicaciones utilizadas en el proceso de an谩lisis de datos.
What's included
5 videos6 readings6 assignments1 discussion prompt1 plugin
Durante el aprendizaje, las hojas de c谩lculo, el lenguaje de consulta y la visualizaci贸n de datos son una parte importante del trabajo de un analista de datos. En esta parte del curso, aprender谩s m谩s sobre los conceptos b谩sicos involucrados y explorar谩s algunos ejemplos de c贸mo funcionan estas herramientas.
What's included
6 videos5 readings5 assignments3 discussion prompts
Las empresas de todo tipo valoran el trabajo realizado por los analistas de datos. En esta parte del curso, aprender谩s acerca de estas empresas y los trabajos espec铆ficos y las tareas que los analistas realizan para ellas. Tambi茅n aprender谩s c贸mo un Certificado de Analista de Datos de Google te ayudar谩 a cumplir muchos de los requisitos para un puesto en dichas empresas.
What's included
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Learner reviews
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Reviewed on Jun 19, 2022
Excelente curso, te lleva de la mano para los que estamos empezando en estos temas; conforme avanzas vas resolviendo ejercicios o cuestionamientos que te ayudan a comprender o reforzar lo aprendido.
Reviewed on Nov 13, 2022
Excelenete curso, me hizo reflexionar en esas peque帽os conceptos que son indispensables en nuestra labor como analista de datos. UNO NUNCA TERMINA DE APRENDER muchas gracias por esta primera parte.
Reviewed on Jun 20, 2023
Una muy buena introducci贸n, m谩s all谩 de algunos t茅rminos t茅cnicos y software, el enfoque principal es c贸mo comenzar a cambiar o ampliar la mentalidad al ponerse en el lugar de un analista de datos.

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Frequently asked questions
聽Los datos son un grupo de hechos que pueden adoptar muchas formas diferentes, como n煤meros, im谩genes, palabras, videos, observaciones y m谩s. Usamos y creamos datos todos los d铆as, como cuando hacemos streaming de un programa, una canci贸n o una publicaci贸n en las redes sociales.
El an谩lisis computacional de datos es la recopilaci贸n, transformaci贸n y organizaci贸n de estos hechos para sacar conclusiones, hacer predicciones e impulsar una toma de decisiones fundamentada.
La cantidad de datos que se crean cada d铆a es enorme. Cada vez que usas tu tel茅fono, buscas algo en l铆nea, haces streaming de m煤sica, compras con tarjeta de cr茅dito, publicas en las redes sociales o usas un GPS para trazar una ruta, est谩s creando datos. Las empresas deben ajustar continuamente sus productos, servicios, herramientas y estrategias empresariales para satisfacer la demanda de los consumidores y reaccionar ante las tendencias emergentes. Debido a esto, hay una alta demanda de las funciones del analista de datos y su sueldo es competitivo.
Los analistas de datos dan sentido a los datos y los n煤meros para ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones empresariales. Preparan, procesan, analizan y visualizan datos, descubren patrones y tendencias y responden preguntas clave a lo largo del camino. Su trabajo permite que un equipo m谩s amplio tome mejores decisiones empresariales.
No se requiere experiencia previa con hojas de c谩lculo ni an谩lisis computacional de datos. Todo lo que necesitas son matem谩ticas de nivel secundario y curiosidad sobre c贸mo funcionan las cosas.
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