Este es el segundo curso del Certificado de an谩lisis de datos de Google. En estos cursos obtendr谩s las habilidades necesarias para solicitar empleos de analista de datos de nivel introductorio. Te basar谩s en tu comprensi贸n de los temas que se presentaron en el primer curso del Certificado de an谩lisis de datos de Google. El material te ayudar谩 a aprender c贸mo hacer preguntas efectivas para tomar decisiones basadas en datos, al tiempo que te conectas con las necesidades de los interesados. Los analistas de datos actuales de Google seguir谩n d谩ndote instrucciones y te proporcionar谩n formas pr谩cticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos.
Formula preguntas para tomar decisiones basadas en datos
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Formula preguntas para tomar decisiones basadas en datos
This course is part of An谩lisis de Datos de Google Professional Certificate
Instructor: Google Career Certificates
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4.8
(1,956 reviews)
Beginner level
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Flexible schedule
Approx. 18 hours
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What you'll learn
Explica c贸mo cada paso de la hoja de ruta de resoluci贸n de problemas contribuye en los escenarios de an谩lisis comunes.
Debate el uso de datos en el proceso de toma de decisiones.
Demuestra el uso de hojas de c谩lculo para completar las tareas b谩sicas del analista de datos, incluido el ingreso y la organizaci贸n de datos.
Describe las ideas clave asociadas con el pensamiento estructurado.
Skills you'll gain
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Assessments
25 assignments
Taught in Spanish
See how employees at top companies are mastering in-demand skills
Build your Data Analysis expertise
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- Learn new concepts from industry experts
- Gain a foundational understanding of a subject or tool
- Develop job-relevant skills with hands-on projects
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There are 4 modules in this course
Para hacer el trabajo de un analista de datos, debes hacer preguntas y resolver problemas. En esta parte del curso, ver谩s algunos desaf铆os de an谩lisis comunes y c贸mo los analistas los abordan. Tambi茅n aprender谩s sobre t茅cnicas efectivas para hacer preguntas que pueden ayudarte a guiar el an谩lisis.
What's included
8 videos8 readings7 assignments2 discussion prompts2 plugins
En el an谩lisis, los datos impulsan la toma de decisiones. En esta parte del curso, explorar谩s datos de todo tipo y sus repercusiones en las elecciones y estrategias de la vida real. Tambi茅n aprender谩s a compartir tus datos a trav茅s de informes y paneles.
What's included
6 videos6 readings5 assignments1 discussion prompt
Las hojas de c谩lculo son una herramienta de an谩lisis de datos muy importante. En esta parte del curso, aprender谩s acerca de c贸mo los analistas de datos usan hojas de c谩lculos a diario en el trabajo. Tambi茅n estudiar谩s por qu茅 el pensamiento estructurado ayuda a los analistas a entender mejor los problemas y a encontrar soluciones.
What's included
9 videos8 readings8 assignments1 plugin
Los analistas de datos exitosos aprenden a equilibrar las necesidades y expectativas. En esta parte del curso, aprender谩s estrategias para administrar las expectativas de los interesados y, al mismo tiempo, establecer una comunicaci贸n clara con tu equipo.
What's included
15 videos6 readings5 assignments1 discussion prompt1 plugin
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Felipe M.
Learner since 2018
"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
Jennifer J.
Learner since 2020
"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."
Larry W.
Learner since 2021
"When I need courses on topics that my university doesn't offer, 糖心vlog官网观看 is one of the best places to go."
Chaitanya A.
"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. 糖心vlog官网观看 allows me to learn without limits."
Learner reviews
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AM
5
Reviewed on Jun 8, 2023
Me ayud贸 a comprender las t茅cnicas para hacer preguntas que puedan ayudarnos a guiar el an谩lisis. Y sobre algunos desaf铆os a los que se enfrentan los analistas de datos y c贸mo los abordan.
DN
5
Reviewed on Aug 2, 2023
Excelente curso para aquellos que no tengan conocimiento del uso de Excel. El tema principal es la formulaci贸n de preguntas a trav茅s de la metodolog铆a SMART y el tipo de problemas.
RC
5
Reviewed on Sep 1, 2022
Me ha parecido fant谩stico. Lo mejor de todo es que lo he disfrutado much铆smo mientras aprend铆a y realizaba las tareas con las plantillas y spreadsheets. Gracias!
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Frequently asked questions
Los datos son un grupo de hechos que pueden adoptar muchas formas diferentes, como n煤meros, im谩genes, palabras, videos, observaciones, etc. Usamos y creamos datos todos los d铆as, como cuando hacemos streaming de un programa, una canci贸n o una publicaci贸n en las redes sociales.
El an谩lisis computacional de datos es la recopilaci贸n, transformaci贸n y organizaci贸n de estos hechos para sacar conclusiones, hacer predicciones e impulsar una toma de decisiones informada.
La cantidad de datos que se crean cada d铆a es enorme. Cada vez que usas tu tel茅fono, buscas algo en l铆nea, haces streaming de m煤sica, compras con tarjeta de cr茅dito, publicas en las redes sociales o usas un GPS para trazar una ruta, est谩s creando datos. Las empresas deben ajustar continuamente sus productos, servicios, herramientas y estrategias empresariales para satisfacer la demanda de los consumidores y reaccionar ante las tendencias emergentes. Debido a esto, hay una alta demanda de las funciones del analista de datos y su sueldo es competitivo.
Los analistas de datos dan sentido a los datos y los n煤meros para ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones empresariales. Preparan, procesan, analizan y visualizan datos, descubren patrones y tendencias y responden preguntas clave a lo largo del camino. Su trabajo permite que un equipo m谩s amplio tome mejores decisiones empresariales.
En el Certificado de an谩lisis de datos de Google, aprender谩s el conjunto de habilidades requeridas para convertirte en analista de datos j煤nior o asociado. Los analistas de datos saben c贸mo hacer la pregunta correcta; preparan, procesan y analizan los datos para obtener informaci贸n clave; comparten eficazmente sus hallazgos con los interesados; y proporcionan recomendaciones basadas en datos para tomar medidas reflexivas.
Aprender谩s estas habilidades preparadas para trabajar en nuestro programa de certificados a trav茅s de contenido interactivo (indicaciones de debate, cuestionarios y actividades) en menos de seis meses, con menos de 10 horas de estudio flexible a la semana. En el camino, elaborar谩s un plan de estudios dise帽ado con los aportes de los principales empleadores y l铆deres del sector, como Tableau, Accenture y Deloitte. Incluso tendr谩s la oportunidad de completar un caso pr谩ctico que puedes compartir con posibles empleadores para mostrar tu nuevo conjunto de habilidades.
Una vez que te hayas graduado del programa, tendr谩s acceso a recursos profesionales y te conectar谩s directamente con los empleadores que contratan para puestos de nivel b谩sico en el an谩lisis de datos.
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