Este es el tercer curso del Certificado de an谩lisis computacional de datos de Google. En estos cursos obtendr谩s las habilidades necesarias para solicitar empleos de analista de datos de nivel introductorio. A medida que contin煤es con tu comprensi贸n de los temas de los dos primeros cursos, tambi茅n se te presentar谩n nuevos temas que te ayudar谩n a obtener habilidades pr谩cticas de an谩lisis computacional de datos. Aprender谩s a utilizar herramientas como hojas de c谩lculo y SQL para extraer y utilizar los datos adecuados para tus objetivos y a organizar y proteger tus datos. Los analistas de datos actuales de Google seguir谩n d谩ndote instrucciones y te proporcionar谩n formas pr谩cticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos.
Preparar datos para la exploraci贸n
This course is part of An谩lisis de Datos de Google Professional Certificate
Instructor: Google Career Certificates
Top Instructor
40,616 already enrolled
Included with 
(1,586 reviews)
Recommended experience
What you'll learn
Explicar los factores que deben tenerse en cuenta a la hora de tomar decisiones respecto de la recopilaci贸n de datos
Analizar la diferencia entre datos sesgados y datos imparciales
Describir bases de datos en relaci贸n con sus funciones y componentes
Describir las mejores pr谩cticas a la hora de organizar datos
Skills you'll gain
Details to know
Add to your LinkedIn profile
31 assignments
See how employees at top companies are mastering in-demand skills
Build your Data Analysis expertise
- Learn new concepts from industry experts
- Gain a foundational understanding of a subject or tool
- Develop job-relevant skills with hands-on projects
- Earn a shareable career certificate from Google
There are 6 modules in this course
Todos generamos muchos datos en nuestra vida cotidiana. En esta parte del curso, comprobar谩s c贸mo generamos datos y c贸mo los analistas deciden qu茅 datos recoger para su an谩lisis. Tambi茅n aprender谩s sobre los datos estructurados y no estructurados, los tipos de datos y los formatos de datos mientras empiezas a pensar en c贸mo preparar tus datos para la exploraci贸n.
What's included
9 videos10 readings8 assignments1 discussion prompt2 plugins
Cuando los analistas de datos trabajan con datos, siempre verifican que los datos sean imparciales y cre铆bles. En esta parte del curso, aprender谩s c贸mo identificar distintos tipos de sesgos en los datos y c贸mo garantizar la credibilidad de tus datos. Tambi茅n explorar谩s los datos abiertos y la relaci贸n que existe entre la importancia de la 茅tica de datos y la privacidad de datos.
What's included
12 videos4 readings6 assignments1 discussion prompt
Cuando est茅s analizando datos, acceder谩s a gran parte de los datos de una base de datos. Es all铆 donde se alojan los datos. En esta parte del curso, aprender谩s todo sobre las bases de datos, incluso la forma de acceder a ellas y extraer, filtrar y ordenar los datos que contienen. Tambi茅n le echar谩s un vistazo a los metadatos para descubrir los diferentes tipos y c贸mo los usan los analistas.
What's included
12 videos8 readings11 assignments1 plugin
Tener un buen nivel de organizaci贸n es una parte importante de la mayor铆a de los trabajos, y el an谩lisis computacional de datos no es diferente. En esta parte del curso, aprender谩s cu谩les son las pr谩cticas recomendadas para organizar los datos y mantenerlos seguros. Tambi茅n aprender谩s c贸mo los analistas usan las convenciones de nomenclatura de archivos para poder mantener su trabajo organizado.
What's included
4 videos4 readings4 assignments1 plugin
Tener una fuerte presencia en l铆nea puede ser de gran ayuda para quienes buscan empleo de todo tipo. En esta parte del curso, explorar谩s c贸mo gestionar tu presencia en l铆nea. Tambi茅n descubrir谩s los beneficios de hacer contacto con otros profesionales del an谩lisis computacional de datos.
What's included
6 videos3 readings1 assignment
Prep谩rate para el desaf铆o del curso: repasa los t茅rminos y las definiciones del glosario. Luego, realiza el cuestionario y demuestra todo tu conocimiento sobre recopilaci贸n de datos, 茅tica y privacidad, y sesgo. Tambi茅n tendr谩s la oportunidad de usar todo lo que sabes sobre hojas de c谩lculo y funciones de SQL, as铆 como sobre filtrado y ordenaci贸n. Por 煤ltimo, protege y organiza los datos usando las mejores pr谩cticas de an谩lisis computacional de datos.
What's included
1 video2 readings1 assignment
Earn a career certificate
Add this credential to your LinkedIn profile, resume, or CV. Share it on social media and in your performance review.
Instructor
Offered by
Explore more from Data Analysis
Why people choose 糖心vlog官网观看 for their career
Learner reviews
1,586 reviews
- 5 stars
80.07%
- 4 stars
16.01%
- 3 stars
2.96%
- 2 stars
0.50%
- 1 star
0.44%
Showing 3 of 1586
Reviewed on May 11, 2024
El contenido de temas abarcados fue muy bueno, as铆 como los recursos adicionales para profundizar en ciertos temas. Me encant贸 conocer la plataforma Kaggle y la herramienta LinkedIn.
Reviewed on Mar 22, 2024
seria genial que a la hora de grabar los videos, l anarracion sea un poco mas clamada. Esto ayudaria mucho a los estudiantes de otros idiomas que debesmos leer los subtitulos.
Reviewed on Aug 11, 2023
Buen curso, pero algunas herramientas, justo por el tiempo en que se hizo el curso y las continuas actualizaciones est谩n algo desfasadas, lo que complica el seguir instrucciones.
Open new doors with 糖心vlog官网观看 Plus
Unlimited access to 10,000+ world-class courses, hands-on projects, and job-ready certificate programs - all included in your subscription
Advance your career with an online degree
Earn a degree from world-class universities - 100% online
Join over 3,400 global companies that choose 糖心vlog官网观看 for Business
Upskill your employees to excel in the digital economy
Frequently asked questions
Los datos son un grupo de hechos que pueden adoptar muchas formas diferentes, como n煤meros, im谩genes, palabras, videos, observaciones, etc. Usamos y creamos datos todos los d铆as, como cuando hacemos streaming de un programa, una canci贸n o una publicaci贸n en las redes sociales.
El an谩lisis computacional de datos es la recopilaci贸n, transformaci贸n y organizaci贸n de estos hechos para sacar conclusiones, hacer predicciones e impulsar una toma de decisiones informada.
La cantidad de datos que se crean cada d铆a es enorme. Cada vez que usas tu tel茅fono, buscas algo en l铆nea, haces streaming de m煤sica, compras con tarjeta de cr茅dito, publicas en las redes sociales o usas un GPS para trazar una ruta, est谩s creando datos. Las empresas deben ajustar continuamente sus productos, servicios, herramientas y estrategias empresariales para satisfacer la demanda de los consumidores y reaccionar ante las tendencias emergentes. Debido a esto, hay una alta demanda de las funciones del analista de datos y su sueldo es competitivo.
Los analistas de datos dan sentido a los datos y los n煤meros para ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones empresariales. Preparan, procesan, analizan y visualizan datos, descubren patrones y tendencias y responden preguntas clave a lo largo del camino. Su trabajo permite que un equipo m谩s amplio tome mejores decisiones empresariales.The amount of data created each day is tremendous.
En el Certificado de an谩lisis de datos de Google, aprender谩s el conjunto de habilidades requeridas para convertirte en analista de datos j煤nior o asociado. Los analistas de datos saben c贸mo hacer la pregunta correcta; preparan, procesan y analizan los datos para obtener informaci贸n clave; comparten eficazmente sus hallazgos con los interesados; y proporcionan recomendaciones basadas en datos para tomar medidas reflexivas.
Aprender谩s estas habilidades preparadas para trabajar en nuestro programa de certificados a trav茅s de contenido interactivo (indicaciones de debate, cuestionarios y actividades) en menos de seis meses, con menos de 10 horas de estudio flexible a la semana. En el camino, elaborar谩s un plan de estudios dise帽ado con los aportes de los principales empleadores y l铆deres del sector, como Tableau, Accenture y Deloitte. Incluso tendr谩s la oportunidad de completar un caso pr谩ctico que puedes compartir con posibles empleadores para mostrar tu nuevo conjunto de habilidades.
Una vez que te hayas graduado del programa, tendr谩s acceso a recursos profesionales y te conectar谩s directamente con los empleadores que contratan para puestos de nivel b谩sico en el an谩lisis de datos.
More questions
Financial aid available,